SAAS Service Platform
一、系统概述
通过对接光伏系统、储能系统、充电桩系统、企业能源系统这四大系统，利用AI智能预测企业用电量和光伏发电量，通过“光储充用”一体化运行管控，实现“光储充用”能流的可观、可测、可调、可控，实现合理、智能的使用电力能源，减少碳排放，探索企业安全用能和降本增效的新模式，达成现代化综合性光储充智慧系统的总体目标：保证企业生产用电需求，降低企业能源成本。
二、系统功能
电能管理
通过实时监测记录设备运行的奇、偶次谐波含有率及电压畸变率数据，对各设备的用能质量提供了可供诊断参考的数据，从而为提高设备用能质量时提供了调整的方向及依据，系统分为日、月、年电能质量数据。
光储充控制和预测
三个控制:储能控制 充电桩控制 变压器负荷控制。
四个预测:生产用电预测 光伏发电预测 变压器负荷预测 储能电量预测。
负荷管理
通过智能断路器、智能微断，根据实际变压器负载情况和电网负荷调配需求，对于可调配负荷进行控制。通过和智能用电设备可对这部分负荷进行调节。从而根据电网要求，进行负荷响应。
储能控制
储能目的是为了把光伏发电富余电能或者较低电网价格的电能存储下来，然后在电网价格较高时使用，以此来达到保障用电和降低成本、增加效益的目的；储能是一个持续的过程，需要提前进行合理规划储能，根据如下数据进行进行预测并制定储能策略，包括充电时间和充电容量。
（1）从电池管理系统中读取储能电池的相关参数包括额定电池容量、剩余容量、充电时间、电压等充放电参数。
（2）光伏发电负荷预测曲线根据天气、温度、光伏发电历史数据等进行大数据AI预测。
（3）用电负荷预测曲线根据厂区生产情况、历史用电负荷数据等进行大数据AI预测。
（4）峰谷平各时段及电价和光伏上网电价提供配置功能，适应不同时期的峰谷平周期。
充电桩控制逻辑和收费策略
智能充电桩作为光储充的一个重要组成部分，目的是为了充分利用光伏发电和储能能力，实现经济价值。其控制逻辑主要为在优先保证厂区生产用电的前提下，使用富余电能充电，结合监控变压器负荷，给充电桩控制系统发送不同的控制指令来适当减少充电功率，甚至停止充电，进行一个局部的柔性负荷控制。
收费策略也是以鼓励优先使用光伏发电来充电为导向，以价格作为手段，具体为：
1.鼓励在光伏发电富余的时间内充电。
2.鼓励放宽充电时间要求，以便动态调整充电时间和功率。
3.基于AI预测，实时动态调整充电价格。
4.推出充电预约app，引导用户充电，提高光伏发电价值。
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三、系统价值
运维成本下降：实时监控、智能告警，精确指导运维工作，减少运维成本。
工作效率提升：运维移动化作业，结算自动化管理，有效提升运维工作效率。
管理水平提升：多样化报表统计、智能化运营分析，全面提升电站运营管理水平。
发电效率提升：精准发现电站发电短板，精确指导修复，提升电站发电效率。
可以进行光储充一体化管理，满足能源调控。
